Centrado em movimento média número par

Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos primeiros 3 períodos de tempo e colocamos ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do Intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo estranhos, mas não tão bons para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar este problema, suavizamos os MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados. Se nós medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4. Para calcular um l Média móvel de longo prazo para l um inteiro inteiro, temos que fazer o que se chama centrando a média móvel. Isso é feito da seguinte maneira: primeiro cálculo da média móvel simples Em seguida, obtenha a média móvel centrada pela média dos valores adjacentes dessas médias móveis simples: quando l2. A média móvel centrada é chamada Hanning. É da forma como exemplo, considere calcular uma média móvel de 4 termos nos primeiros 10 valores de dados dos dados SASDATA. INTAIR (um conjunto de dados que consiste nos números mensais, em milhares, de passageiros em vôos internacionais de avião para o Anos 1949 a 1960). Os dados originais são 112,118,132,129,121,135,148,148,136,119. Para obter os primeiros três termos da média móvel de 4 termos, primeiro cálculo. Em seguida, os três primeiros valores médios móveis centrados são: os três primeiros valores da média móvel de 4 termos. Joseph D Petruccelli Ter Feb 21 14:15:46 EST 1995 A lista pop-up Intervalos de confiança permite que você defina o nível de confiança para as faixas de confiança de previsão. Os diálogos para modelos de suavização sazonal incluem uma caixa Períodos por Época para definir o número de períodos em uma estação. A lista popup Restrições permite que você especifique o tipo de restrição que deseja aplicar nos pesos de suavização durante o ajuste. As restrições são: expande a caixa de diálogo para permitir estabelecer restrições em pesos individuais de suavização. Cada peso de suavização pode ser Limitada. Fixo. Ou sem restrições conforme determinado pela configuração do menu pop-up ao lado do nome do peso. Ao inserir valores para pesos fixos ou limitados, os valores podem ser números reais positivos ou negativos. O exemplo mostrado aqui tem o nível de peso () fixado em um valor de 0,3 e o peso da tendência () limitado por 0,1 e 0,8. Neste caso, o valor do peso da Tendência pode mover-se dentro do intervalo de 0,1 a 0,8 enquanto o peso do Nível é mantido em 0,3. Note que você pode especificar todos os pesos de suavização com antecedência, usando essas restrições personalizadas. Nesse caso, nenhum dos pesos seria estimado a partir dos dados, embora as previsões e os resíduos ainda fossem computados. Quando você clicar em Estimativa. Os resultados do ajuste aparecem no lugar da caixa de diálogo. A equação de suavização, L t y t (1) L t -1. É definido em termos de um único peso de suavização. Este modelo é equivalente a um modelo ARIMA (0, 1, 1) onde